Python Devops



Python Devops 1.0

  • 183 Alunos matriculados
  • 50 Horas de duração
  • 105 Aulas
  • 17 Módulos
  • 1 Avaliação
  • 1 ano de suporte
  • Certificado de conclusão
A inscrição para este curso terminou em 11/12/2020 às 21:55:59
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Especialista Zabbix e Instrutor na JLCP, 7 anos de experiência na área de TI, Ministro palestras e realizo projetos de implementação e sustentação Zabbix
Robert Silva

Este treinamento tem como principal objetivo preparar você para trabalhar em equipes Devops/SRE, um dos principais requisitos para compor essas equipes é ter a habilidade de programar.


Eu consolidei quase 10 anos de experiência na área de infraestrutura para te ensinar as principais ferramentas para você construir soluções para resolver os problemas do dia dia de forma automatizada.


De Sysadmin para Sysadmin, uma abordagem prática onde irei compartilhar toda minha experiência.

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Você poderá participar desse curso até 1 ano após a matrícula.

Sysadmin que queiram atuar em equipes Devops/SRE.


Robert Silva
"Especialista Zabbix e Instrutor na JLCP, 7 anos de experiência na área de TI, Ministro palestras e realizo projetos de implementação e sustentação Zabbix"



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Conteúdo Programático

  • 1. Introdução ao curso
  • 2. Apresentação da plataforma
  • 3. Acesso a comunidade no Telegram
  • 1. Introdução
  • 2. Conhecendo o protocolo HTTP
  • 3. Conhecendo o JSON
  • 4. Conhecendo o YAML
  • 1. Introdução ao GIT
  • 2. Instalando Git+Git Bash no Windows 10
  • 3. Configurando sua identidade no Git
  • 4. Do init ao commit
  • 5. Desfazendo alterações - Parte 1
  • 6. Desfazendo alterações - Parte 2
  • 7. O gitignore
  • 8. Removendo arquivos em cache
  • 9. Enviando arquivos para o repositório remoto
  • 10. Atualizando repositório local
  • 11. Criando chave SSH e configurando no Github
  • 12. Alterando URL do repositório local
  • 13. O git clone
  • 14. Branch e Merge na Prática
  • 1. Introdução ao Python
  • 2. Instalando Python no Windows
  • 3. O terminal interativo do Python
  • 4. Instalando Visual Studio Code
  • 5. Legibilidade do código
  • 6. Tipos de dados
  • 7. Conceitos de variáveis
  • 8. Variáveis em Python
  • 9. Imprimindo na tela
  • 10. Verificando o tipo de dado
  • 11. Números
  • 12. Operadores Aritméticos
  • 13. Operadores Relacionais
  • 14. Operadores Lógicos
  • 15. Strings
  • 16. Manipulação de strings
  • 17. Solicitando entrada ao usuário
  • 18. Controle de fluxo com while
  • 19. Condições - IF/ELIF/ELSE
  • 20. Primeira estrutura de dados - LISTA
  • 21. Controle de fluxo com FOR
  • 22. Função Range
  • 23. Função Enumerate
  • 24. Estrutura de dados - Dicionario
  • 25. Estrutura de dados - Tuplas
  • 26. Estrutura de dados - Conjuntos
  • 27. Entrada e saída de arquivos
  • 28. Manipulando arquivos CSV
  • 29. Manipulando JSON - Serializar
  • 30. Manipulando JSON - Deserializar
  • 31. Funções: Introdução
  • 32. Funções: Variáveis Locais e Globais
  • 33. Funções: Parametros opcionais
  • 34. Funções: Parametros nomeados
  • 35. Tratativa de erros e exceções
  • 36. Bibliotecas e gerenciamento de pacotes
  • 1. Introdução a Expressão Regular
  • 2. Expressão regular em Python
  • 1. Trabalhando com variaveis de ambiente
  • 2. Trabalhando com informações de arquivos e diretórios
  • 1. Deploy API para estudos
  • 2. Conhecendo o Postman
  • 3. Código Python através do Postman
  • 4. Requests: Usando metodo GET
  • 5. Requests: Usando metodo POST
  • 6. Requests: Usando metodo PUT
  • 7. Requests: Usando metodo DELETE
  • 1. Criando Banco de Dados SQLITE3
  • 2. Comando para criar tabela no banco de dados
  • 3. INSERT no Banco de Dados
  • 4. SELECT no Banco de Dados
  • 5. UPDATE no Banco de Dados
  • 6. DELETE no Banco de Dados
  • 1. Introdução a API da AWS
  • 2. Entendendo a documentação do boto3
  • 3. Recuperando informações do EC2
  • 1. Introdução ao Flask
  • 2. Introdução a API
  • 3. Introdução ao Webhook
  • 4. Primeira aplicação web com Flask
  • 5. Primeira API com Flask
  • 6. Preparando a API para ambiente de produção
  • 1. AWS Lambda + CloudWatch Scheduler
  • 1. Conectando na API do Docker
  • 2. Listando containers
  • 3. Lendo logs do container
  • 4. Removendo containers
Neste módulo você vai aprender como criar uma imagem Docker para seus códigos Python
  • 1. Criando uma imagem Docker para seu script Python
  • 1. Consumindo API do vCenter 6.7
  • 2. Consumindo API do Zabbix - Criando Availability Report
  • 1. Introdução do DJANGO - Ao Vivo
  • 2. App, makemigration, migrate, models e Django Admin - Ao Vivo
  • 1. Aula 03/10 - Primeiros passos
  • 2. Aula 06/10 - Introdução a AWS
  • 3. Aula 13/10 - Consumindo API do SWAPI via Postman e Requests
  • 4. Aula 20/10 - Orientação a objeto
  • 5. Aula 20/10 - Executar X Importar um arquivo Python
  • 6. Aula 20/10 - Revisão construção de API com Flask
  • 7. Aula 27/10 - Revisando códigos #1
  • 8. Aula 04/11 - Conectando em servidores Linux e reiniciando serviços
  • 9. Aula 10/11 - Plantao de dúvidas
  • 10. Aula 10/11 - Manipulando arquivos e diretórios na prática
  • 11. Aula 24/11 - Introdução ao Celery
  • 12. Aula 24/11 - Utilizando o Celery em uma API Flask
  • Python Devops - Prova final
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