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Datadog Expert

Datadog Expert

Datadog
  • 50 horas de carga horária
  • 35 alunos
  • 118 aulas
  • 19 módulos de conteúdo
  • Última atualização 15/10/2024
  • 2 arquivos para download

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Conteúdo

1Começe por aqui

  • Boas vindas

    02:10

  • Cronograma de Módulos

2Módulo 01 - Introdução ao Datadog

Nesse módulo realizamos uma abordagem geral sobre a Datadog enquanto plataforma de observabilidade de mercado e enquanto empresa.
  • Aula 01 - O que é o Datadog?

    06:50

  • Aula 02 - Historia e evolução do Datadog

    04:41

  • Aula 03 - Sites da Datadog

    05:21

  • Aula 04 - Onde encontrar material sobre o Datadog

    12:33

  • Aula 05 - Como criar uma conta trial na Datadog

    08:02

  • Aula 05 - Exercício

  • Aula 06 - Acessando contas trial via Learning Center

    10:39

  • Aula 06 - Exercício

3Módulo 02: Visão geral da plataforma Datadog

Nesse módulo vamos explorar a interface do Datadog para nos familiarizar com a plataforma
  • Aula 01 - Primeiro acesso e comportamentos da interface do Datadog

    07:00

  • Aula 02 - Menus (parte 1)

    07:22

  • Aula 03 - Menus (parte 2)

    08:58

  • Aula 04 - Menus (parte 3)

    06:58

  • Aula 05 - Help, Suporte e saúde da plataforma Datadog

    09:28

4Módulo 03: Datadog e Observabilidade

Neste módulo mais voltado para teoria abordaremos os conceitos basilares da Observabilidades: Métricas, Logs e Traces
  • Aula 01 - O que é observabilidade?

    11:25

  • Aula 02 - Métricas

    08:18

  • Aula 03 - Logs

    08:38

  • Aula 04 - Traces

    10:16

5Módulo 04: Datadog agent

Nesse módulo exploraremos os diversos recursos do agente em servidores Windows e linux
  • Aula 01 - Introdução ao Datadog agent

    16:25

  • Aula 02 - Instalação Windows

    15:32

  • Aula 02 - Exercício

  • Aula 03 - Validando a instalação na UI do Datadog

    08:48

  • Aula 04 - Datadog Agent Manager

    18:49

  • Aula 05 - Instalação Linux

    16:47

  • Aula 06 - Comandos do Datadog agent

    13:14

  • Aula 07 - Estrutura de diretórios

    10:19

  • Aula 08 - Arquivo de configuração datadog.yaml

    25:33

  • Aula 09 - Serviços do Datadog no Windows

    04:18

  • Aula 10 - Visualizações pós-instalação

    14:03

6Módulo 05: Métricas

  • Aula 01 - Métricas na teoria

    07:39

  • Aula 02 - Métricas no Datadog

    08:57

  • Aula 03 - Pesquisando Métricas

    30:27

  • Aula 04 - Tipos de métricas

    20:12

  • Aula 05 - Explorando as métricas do agente

    14:20

7Módulo 06: Integrações

  • Aula 02 - Introdução as integrações

    09:29

  • Aula 02 - Classificação de integrações

    13:03

  • Aula 03 - Instalando uma integração

    25:27

  • Aula 04 - Conhecendo mais das integrações

    18:41

  • Aula 05 - Outro exemplo de integração

    14:14

  • Aula 06 - Instando uma integração de terceiro

    17:04

8Módulo 07: Monitores

  • Aula 01 - Introdução aos monitores

    06:54

  • Aula 02 - Apresentação dos monitores

    09:02

  • Aula 02 - Formas de criar um monitor

    22:31

  • Aula 04 - Detalhando os monitores

    18:27

  • Aula 05 - Gerenciamento de monitores

    13:40

  • Aula 06 - Como pesquisar um alerta que aconteceu

    08:00

  • Aula 07 - Monitor: Service check

    14:34

  • Aula 08 - Monitor: Live Process

    10:37

  • Aula 09 - Monitor: Composite

    08:43

  • Aula 10 - Monitor: Change

    17:01

  • Aula 11 - Monitor: Host

    05:21

  • Aula 12 - Monitor: Anomaly detect

    29:12

  • Aula 12 - Monitor: Forecast

    19:56

9Módulo 08: Datadog e Containers

  • Aula 01 - Apresentação sobre Datadog e Containers

    06:50

  • Aula 02 - Datadog agent no Docker - Instalação mínima

    13:04

  • Aula 03 - Datadog agent no Docker - Validando a Intalação

    08:31

  • Aula 04 - Datadog agent no Docker - Inserindo metadados

    09:42

  • Aula 05 - Datadog agent no Docker - Monitorando processos

    08:13

  • Aula 06 - Datadog agent no Docker - Habilitando Logs e APM

    03:28

  • Aula 07 - Datadog agent no Docker - Integrações

    10:17

  • Aula 08 - Datadog agent no Docker - Integrações parte 2

    10:44

  • Aula 09 - Datadog agent no Docker - Filtros

    13:31

  • Aula 10 - Datadog agent no Kubernetes - Instalação

    10:51

  • Aula 11 - Datadog agent no Kubernetes - Instalação parte 2

    14:39

  • Aula 12 - Datadog agent no Kubernetes - Instalação parte 3

    17:34

  • Aula 13 - Datadog agent no Kubernetes - Conhecendo um pouco mais do value.yaml

    10:56

  • Aula 14 - Datadog agent no Kubernetes - Visualizando alterações

    03:28

  • Aula 15 - Datadog agent no Kubernetes - Filtrando containers

    11:32

  • Aula 16 - Datadog agent no Kubernetes - Cluster agent

    07:50

  • Aula 17 - Datadog agent no Kubernetes - Cluster agent parte 2

    12:03

  • Aula 18 - Datadog agent no Kubernetes - Integrações

    17:15

  • Aula 19 - Datadog agent no Kubernetes - Intregrações parte 2

    12:05

10Módulo 09: Logs

  • Aula 01 - Iniciando com Logs no Datadog

    24:32

  • Aula 02 - Coletando logs de Integrações em servidores

    19:54

  • Aula 03 - Coletando logs de containers via Auto discovery

    12:13

  • Aula 04 - Coletando logs de todos containers

    09:39

11Módulo 10: APM e Tracing Distribuído

  • Aula 01 - O que é APM?

    29:50

  • Aula 02 - Distributed Tracing

    25:07

  • Aula 03 - Instrumentação

    16:48

  • Aula 04 - Instrumentando na prática

    28:10

  • Aula 05 - Instrumentando na prática part. 2

    11:07

  • Aula 06 - Instrumentando na prática part. 3

    14:51

  • Aula 07 - Conhecendo a documentação do APM

    11:35

  • Aula 08 - Como alterar a configuração do tracer

    08:05

  • Aula 08 - Material complementar

  • Aula 09 - Como alterar a configuração do tracer part. 2

    20:35

  • Aula 10 - Métricas de traces

    09:40

  • Aula 11 - Métrica de traces part 2

    21:07

  • Aula 12 - Monitores de APM

    09:53

  • Aula 13 - Desafio

12Módulo 11: Real User Monitoring

  • Aula 01 - O que é RUM?

    10:08

  • Aula 02 - Criando a app no RUM

    30:26

  • Aula 02 - Exercício

  • Aula 03 - Explorando a hierarquia do RUM

    16:12

  • Aula 04 - Entendendo mais sobre o RUM

    13:29

  • Aula 04 - Exercício

  • Aula 05 - Renomeando manualmente as Views

    09:58

  • Aula 06 - Parametros do SDK

    10:05

  • Aula 06 - Material relacionado aos paramentros

  • Aula 07 - Core Web Vitals

    09:07

  • Aula 08 - Visualizando os dados de performance do RUM

    14:30

  • Aula 09 - Desafio

13Módulo 12: Synthetic Monitoring

  • Aula 01 - O que é Synthetic Monitoring?

    16:07

  • Aula 02 - Teste de API

    26:40

  • Aula 03 - Browser test

    16:57

  • Aula 04 - Configurações do Synthetic

    06:23

14Modulo 13: Dashboards

  • Aula 01 - Iniciando em Dashbords

    13:13

  • Aula 02 - Tipos de Dashboards no Datadog

    19:10

  • Aula 03 - Clonando um Dashboard

    08:52

  • Aula 04 - Dicas para o processo de construção

    10:22

  • Aula 05 - Widgets Timeseries

    40:52

  • Aula 06 - Widgets Query Value

    13:15

  • Aula 05 - Widgets Table

    15:08

  • Aula 08 - Widgets Toplist

    06:55

  • Aula 09 - Widgets Pie Chart

    06:42

  • Aula 10 - Widgets Treemap

    04:36

  • Aula 11 - Widgets Change

    09:10

15Módulo 14: Integrações com as nuvens GCP, Azure e AWS

16Módulo 15: Aprofundando-se em Logs

17Módulo 16: Aprofundando-se em APM

18Módulo 17: Security

19Módulo 18: CI/CD Visibility

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