- 50 horas de carga horária
- 79 alunos
- 148 aulas
- 19 módulos de conteúdo
- Última atualização 30/06/2025
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Conteúdo
1Começe por aqui
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Boas vindas
02:10 -
Cronograma de Módulos
2Módulo 01 - Introdução ao Datadog
-
Aula 01 - O que é o Datadog?
06:50 -
Aula 02 - Historia e evolução do Datadog
04:41 -
Aula 03 - Sites da Datadog
05:21 -
Aula 04 - Onde encontrar material sobre o Datadog
12:33 -
Aula 05 - Como criar uma conta trial na Datadog
08:02 -
Aula 05 - Exercício
-
Aula 06 - Acessando contas trial via Learning Center
10:39 -
Aula 06 - Exercício
3Módulo 02: Visão geral da plataforma Datadog
-
Aula 01 - Primeiro acesso e comportamentos da interface do Datadog
07:00 -
Aula 02 - Menus (parte 1)
07:22 -
Aula 03 - Menus (parte 2)
08:58 -
Aula 04 - Menus (parte 3)
06:58 -
Aula 05 - Help, Suporte e saúde da plataforma Datadog
09:28
4Módulo 03: Datadog e Observabilidade
-
Aula 01 - O que é observabilidade?
11:25 -
Aula 02 - Métricas
08:18 -
Aula 03 - Logs
08:38 -
Aula 04 - Traces
10:16
5Módulo 04: Datadog agent
-
Aula 01 - Introdução ao Datadog agent
16:25 -
Aula 02 - Instalação Windows
15:32 -
Aula 02 - Exercício
-
Aula 03 - Validando a instalação na UI do Datadog
08:48 -
Aula 04 - Datadog Agent Manager
18:49 -
Aula 05 - Instalação Linux
16:47 -
Aula 06 - Comandos do Datadog agent
13:14 -
Aula 07 - Estrutura de diretórios
10:19 -
Aula 08 - Arquivo de configuração datadog.yaml
25:33 -
Aula 09 - Serviços do Datadog no Windows
04:18 -
Aula 10 - Visualizações pós-instalação
14:03
6Módulo 05: Métricas
-
Aula 01 - Métricas na teoria
07:39 -
Aula 02 - Métricas no Datadog
08:57 -
Aula 03 - Pesquisando Métricas
30:27 -
Aula 04 - Tipos de métricas
20:12 -
Aula 05 - Explorando as métricas do agente
14:20
7Módulo 06: Integrações
-
Aula 02 - Introdução as integrações
09:29 -
Aula 02 - Classificação de integrações
13:03 -
Aula 03 - Instalando uma integração
25:27 -
Aula 04 - Conhecendo mais das integrações
18:41 -
Aula 05 - Outro exemplo de integração
14:14 -
Aula 06 - Instando uma integração de terceiro
17:04
8Módulo 07: Monitores
-
Aula 01 - Introdução aos monitores
06:54 -
Aula 02 - Apresentação dos monitores
09:02 -
Aula 02 - Formas de criar um monitor
22:31 -
Aula 04 - Detalhando os monitores
18:27 -
Aula 05 - Gerenciamento de monitores
13:40 -
Aula 06 - Como pesquisar um alerta que aconteceu
08:00 -
Aula 07 - Monitor: Service check
14:34 -
Aula 08 - Monitor: Live Process
10:37 -
Aula 09 - Monitor: Composite
08:43 -
Aula 10 - Monitor: Change
17:01 -
Aula 11 - Monitor: Host
05:21 -
Aula 12 - Monitor: Anomaly detect
29:12 -
Aula 12 - Monitor: Forecast
19:56
9Módulo 08: Datadog e Containers
-
Aula 01 - Apresentação sobre Datadog e Containers
06:50 -
Aula 02 - Datadog agent no Docker - Instalação mínima
13:04 -
Aula 03 - Datadog agent no Docker - Validando a Intalação
08:31 -
Aula 04 - Datadog agent no Docker - Inserindo metadados
09:42 -
Aula 05 - Datadog agent no Docker - Monitorando processos
08:13 -
Aula 06 - Datadog agent no Docker - Habilitando Logs e APM
03:28 -
Aula 07 - Datadog agent no Docker - Integrações
10:17 -
Aula 08 - Datadog agent no Docker - Integrações parte 2
10:44 -
Aula 09 - Datadog agent no Docker - Filtros
13:31 -
Aula 10 - Datadog agent no Kubernetes - Instalação
10:51 -
Aula 11 - Datadog agent no Kubernetes - Instalação parte 2
14:39 -
Aula 12 - Datadog agent no Kubernetes - Instalação parte 3
17:34 -
Aula 13 - Datadog agent no Kubernetes - Conhecendo um pouco mais do value.yaml
10:56 -
Aula 14 - Datadog agent no Kubernetes - Visualizando alterações
03:28 -
Aula 15 - Datadog agent no Kubernetes - Filtrando containers
11:32 -
Aula 16 - Datadog agent no Kubernetes - Cluster agent
07:50 -
Aula 17 - Datadog agent no Kubernetes - Cluster agent parte 2
12:03 -
Aula 18 - Datadog agent no Kubernetes - Integrações
17:15 -
Aula 19 - Datadog agent no Kubernetes - Intregrações parte 2
12:05
10Módulo 09: Logs
-
Aula 01 - Iniciando com Logs no Datadog
24:32 -
Aula 02 - Coletando logs de Integrações em servidores
19:54 -
Aula 03 - Coletando logs de containers via Auto discovery
12:13 -
Aula 04 - Coletando logs de todos containers
09:39
11Módulo 10: APM e Tracing Distribuído
-
Aula 01 - O que é APM?
29:50 -
Aula 02 - Distributed Tracing
25:07 -
Aula 03 - Instrumentação
16:48 -
Aula 04 - Instrumentando na prática
28:10 -
Aula 05 - Instrumentando na prática part. 2
11:07 -
Aula 06 - Instrumentando na prática part. 3
14:51 -
Aula 07 - Conhecendo a documentação do APM
11:35 -
Aula 08 - Como alterar a configuração do tracer
08:05 -
Aula 08 - Material complementar
-
Aula 09 - Como alterar a configuração do tracer part. 2
20:35 -
Aula 10 - Métricas de traces
09:40 -
Aula 11 - Métrica de traces part 2
21:07 -
Aula 12 - Monitores de APM
09:53 -
Aula 13 - Desafio
12Módulo 11: Real User Monitoring
-
Aula 01 - O que é RUM?
10:08 -
Aula 02 - Criando a app no RUM
30:26 -
Aula 02 - Exercício
-
Aula 03 - Explorando a hierarquia do RUM
16:12 -
Aula 04 - Entendendo mais sobre o RUM
13:29 -
Aula 04 - Exercício
-
Aula 05 - Renomeando manualmente as Views
09:58 -
Aula 06 - Parametros do SDK
10:05 -
Aula 06 - Material relacionado aos paramentros
-
Aula 07 - Core Web Vitals
09:07 -
Aula 08 - Visualizando os dados de performance do RUM
14:30 -
Aula 09 - Desafio
13Módulo 12: Synthetic Monitoring
-
Aula 01 - O que é Synthetic Monitoring?
16:07 -
Aula 02 - Teste de API
26:40 -
Aula 03 - Browser test
16:57 -
Aula 04 - Configurações do Synthetic
06:23
14Modulo 13: Dashboards
-
Aula 01 - Iniciando em Dashbords
13:13 -
Aula 02 - Tipos de Dashboards no Datadog
19:10 -
Aula 03 - Clonando um Dashboard
08:52 -
Aula 04 - Dicas para o processo de construção
10:22 -
Aula 05 - Widgets Timeseries
40:52 -
Aula 06 - Widgets Query Value
13:15 -
Aula 05 - Widgets Table
15:08 -
Aula 08 - Widgets Toplist
06:55 -
Aula 09 - Widgets Pie Chart
06:42 -
Aula 10 - Widgets Treemap
04:36 -
Aula 11 - Widgets Change
09:10
15Módulo 14: Integrações com as nuvens GCP, Azure e AWS
-
Aula 01 - GCP - Coletanto métricas
16:32 -
Aula 02 - GCP - Coletando métrica - parte 2
06:14 -
Aula 03 - GCP - Coletando logs - parte 1
08:10 -
Aula 04 - GCP - Coletando logs - parte 2
03:49 -
Aula 05 - GCP - Coletando logs - parte 3
04:52 -
Aula 06 - GCP - Coletando logs - parte 4
07:48 -
Aula 07 - GCP - Coletando logs - parte 5
08:04 -
Aula 08 - GCP - APM Cloud Run - parte 1
16:56 -
Aula 09 - GCP - APM Cloud Run - parte 2
18:57 -
Aula 10 - GCP - APM Cloud Run - parte 3
07:38 -
Informe
16Módulo 15: Aprofundando-se em Logs
-
Aula 01 - Preparando ambiente
11:16 -
Aula 02 - Procedimento para envio de logs
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Aula 03 - Localizando o conteúdo
08:01 -
Aula 04 - Enviando log estruturado
21:41 -
Aula 05 - Logs estruturados - parte 2
17:49 -
Aula 06 - Facets
12:15 -
Aula 07 - Atributos padrões
14:25 -
Aula 08 - Atributos padrões - parte 2
19:45 -
Aula 09 - Pipelines
20:15 -
Aula 10 - Criando um pipeline
20:18 -
Aula 11 - Grok parser
19:17 -
Aula 12 - Tabela de Matchers
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Aula 13 - Grok parser parte 2
19:08 -
Aula 14 - Tabela de Filters
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Aula 15 - Tabela de parsing de datas
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Aula 16 - Regras de ajuda no Grok
23:42 -
Aula 17 - Grok parser parte 3
09:16 -
Aula 18 - Categorizando o log
18:47 -
Aula 19 - Indicando a Data correta do log
09:42
17Módulo 16: Aprofundando-se em APM
18Módulo 17: Security
19Módulo 18: CI/CD Visibility
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Até 2 anos de suporte
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